helm是kubernetes的包管理工具，可以将应用程序打包成一个可复用的单元，方便在集群中部署和管理。 helm的核心是chart，chart是应用程序的打包文件，包含应用程序的配置、部署文件和依赖关系。

特点：

• 标准化与可重复性：任何环境（开发、测试、生产）的部署都可以通过同一套Chart和不同的配置文件来完成，保证环境的一致性和部署的可重复性。一个helm upgrade命令取代数十个kubectl apply/kubectl exec命令
• 版本控制（支持安装、升级、回滚）：Helm Chart本身可以像代码一样被版本化，并存储在Chart仓库（如Artifact Hub或者私有仓库）中。CI/CD流水线可以准确地拉去指定版本的Chart进行部署或回滚
• 环境隔离与配置管理：Helm允许为不同的环境使用不同的values.yaml文件。例如可以通过-f values-production.yaml参数指定生产环境配置文件，该文件包含了生产环境的数据库密码、资源限制（CPU/Memory）和副本数等。

安装

参考：

• https://www.cnblogs.com/Liyuting/p/17022739.html

Docker从17.03版本之后分为CE（Community Edition: 社区版）和EE（Enterprise Edition: 企业版）。相对于社区版本，企业版本强调安全性，但需付费使用。这里我们使用社区版本即可。

minikube 是一个可让您在本地运行 Kubernetes 的工具。 minikube 在您的个人计算机（包括 Windows、macOS 和 Linux PC）上运行单节点或多节点本地 Kubernetes 集群，以便您可以试用 Kubernetes，或进行日常开发工作。

安装：

1. JAVA环境： JRE/JDK
2. 下载本体： https://jmeter.apache.org/usermanual/component_reference.html
3. 环境变量： ${JMETER_HOME}/bin

概念：

日志采集

• Logstash
• flume

日志存储

• Elasticsearch

日志分析

• Kibana

https://flume.apache.org/documentation.html

Flume 是分布式的、可靠的、高可用的服务，用于有效地采集、聚合大量数据源数据（如日志文件、网络数据源、消息队列等），并将大规模数据从各种采集、传输和加载到数据存储系统（如 Hadoop HDFS、Apache HBase、Apache Hive 等）。

版本

• Flume OG（Original Generation） —— 初始版本。该版本有代码臃肿、核心组件设计不合理、核心配置不标准等问题。
• Flume NG（Next Generation） —— 2011年启动的重构版本（重构核心组件、核心配置、代码架构）。

https://github.com/elastic/logstash

Logstash is an open source data collection engine with real-time pipelining capabilities。 Logstash 是开源的服务器端数据处理管道，能够同时从多个来源采集数据，转换数据，然后将数据发送到您最喜欢的“存储库”中。

Logstash作为Elastic Stack的重要组成部分，在Elasticsearch数据采集和处理过程中扮演着重要的角色。

todo

X11（X Window System Version 11）是一种网络透明的窗口系统，主要用于Unix-like操作系统。它采用客户端-服务器模型，允许应用程序（客户端）在远程服务器上运行，而图形界面可以显式在本地计算机上。

X11转发： 通过SSH隧道安全地传输X11图形界面数据的技术，使得远程图形程序可以在本地显式。 通过X11转发，我们可以在没有图形界面的远程Linux操作系统中运行带图形化界面的程序，方便日常的开发维护工作。

X11转发架构： X Server 是 X11 的服务端，负责将客户端的图形化界面渲染出来； X Client 是 X11 的客户端，通过 X11 协议将要渲染的图形化界面发送给 X Server，由 X Server 负责渲染出来； X Client 和 X Server 通过 SSH 通道加密传输。

vcpkg是Microsoft开发并开源的C++包管理工具，旨在简化C++库的获取、构建和集成过程。 vcpkg可以在Windows、Macos、Linux平台上运行，可以在编译跨平台的C/C++项目时方便的对第三方依赖库进行管理。

工作流程：

1. 下载依赖
2. 定位cmake项目到vcpkg
3. 通过find_package使用下载好的依赖

工作原理：

• vcpkg本质是命令行工具，结合Git仓库管理其“端口文件”。
• 每个“端口文件”是一个文件夹，里面描述了库如何下载、配置、编译脚本（portfile.cmake）和元数据（CONTROL文件）
• 用户通过命令（vcpkg install zlib）触发vcpkg下载源码、应用补丁、配置和编译库，最终生成可用的静态库或动态库。