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人工智能笔记

Steven2026年3月1日大约 3 分钟

概念：

年份概念说明
1950年NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）句子成分拆分
1950年AI（Artificial Intelligence，人工智能）无
2016年AI元年阿法狗围棋打败李世石，次年打败柯洁 （当年人类围棋技术最顶尖的两人）
2017年AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）大厂提供的LLM实现
2017年LLM（Large Language Model，大语言模型）基于输入“猜测”下文作为输出
2020年RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）由FAIR（Facebook AI Research）团队提出，结合信息检索、文本增强、文本生成的NLP技术，将传统信息检索系统的优势与LLM的功能结合在一起，使大模型生成更准确、丰富的文本内容。简称挂知识库。
2023年Agent（智能体）处理LLM只能处理推断的问题，扩展爬虫、文件处理、系统操作等能力
2024年MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）anthropic提出的Agent扩展工具交互规范 （alias: function call， tool calls）。有了交互规范，则可作为单独服务对接不同Agent供应商，Agent供应商只需考虑提示词的书写。
2024年工作流（flow）低码工程在风口的再次起飞
2025年SKILLanthropic提出的“问题处理指南”概念，处理大模型已知道问题、信息、可调用工具的情况下仍无法提出高效处理方案的问题。本质上是mcp协议里的一个tool工具，里面分门别类的放置skill名称、描述和预制提示词，大模型根据skill名称、描述判断是否继续接收该skill的预制提示词。 （link_anthropic_skills/link_skillsmp/link_skillsh）

整理：

  • 模型 （划掉“将就”模型，避免眼花缭乱） （todo 赛博斗蛐蛐）
    • GPT-5 mini —— OpenAI 擅长逻辑和数学
    • Gemini 3 Flash —— Google 擅长图片处理
    • DeepSeek V3.1 —— 中国公司、MoE架构、中文最强、极致便宜
    • GLM-4.7 —— 是中国公司 Zhipu AI 发布的大型语言模型，定位为高性能、开源的大模型。特点是便宜。
    • Claude Opus 4.5 —— 是 Anthropic 2025 年发布的旗舰通用模型，擅长推理、思考、编码。
    • Claude Sonnet 4.5 —— 提供了一个理想的性能与成本平衡，适用于中等复杂度的文本生成任务。它在稳定性、响应速度和任务处理能力上表现优异，特别适合那些需要稳定输出的任务，如常规文案创作、博客写作等。废话生成器Plus
    • Claude Haiku 4.5 —— 是最轻量级的模型，适合需要高频率请求和快速响应的场景。它主要面向短文本生成任务和快速问答，成本最低，适合预算有限的小型团队或单一任务需求。
  • Agent —— 人机信息收集、语言模型交互、操作系统交互
    • Manus
    • Claude Code
    • Open Code
    • OpenClaw
  • MCP协议
    • claude （see: Claude Protocol Inspector） —— 该协议存在很多问题，但符合工程直觉，在风起飞猪时代用的人多
      • 模型（model）
      • 用户问题（messages.text）
      • 系统提示词（system.text）
      • 工具列表（tool）

抓包：